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首先，反驳者还有一个更尖锐的逻辑：Anthropic 当年从那些书里拿走的，不仅没付过任何使用费，回头还用于商业行为（Claude 和 Anthropic API 都是付费服务）；而从商业角度来看，蒸馏 Claude 的公司至少付了钱……
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其次，但真正的AI思考方式应该是，做一件事拆解成100个步骤，每一步试错发现偏离方向就回头重来，而前面99次的试错经验被存下来，变成下一次触类旁通的方式和经验。现在绝大多数的Agent都不具备这个能力。它们只记住成功路径，不保留失败经验。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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第三，比如跳舞这个动作，身体差个一厘米，其实也看不出来。而且如果有一段跳舞的视频，本质上做个映射就行了。其实真正要大量采集的，还是高精度的做精细操作的手部和物理世界真实交互的数据。这些才是现在大家都需要的，而且也是真正能体现你精细化能力的数据。
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