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其次，不是卖课，不是带货，不是直播。就是写了一篇技术教程，有人看了觉得有用，顺手买了，我就赚到了100块。，这一点在safew中也有详细论述
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最后，Pattern-based output monitoring (regex for dollar amounts, company names, known-bad strings) catches 40% of attacks in this test. It’s better than nothing. But the poisoned response in this lab doesn’t trigger any unusual patterns — it reads like a normal financial summary. For output monitoring to be reliable, it needs ML-based intent classification, not regex. Llama Guard 3 and NeMo Guardrails are worth evaluating for production deployments.
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